跟着我国电动自行车和摩托车不竭增添，电动自行车与摩托车的交通变乱灭亡人数占全数变乱的比例跨越 50%。同时，摩托车、电动自行车驾乘职员灭亡变乱中，约 80% 为未佩带平安头盔致使头部受创，落空生命。
    为有用庇护摩托车、电动自行车骑乘职员和汽车驾乘职员生命平安，削减交通变乱灭亡，从2020年5月起头，公安部交通办理局摆设全国展开“一盔一带”平安守护步履。
    国内大大都骑乘职员响应国度号令，自发地戴起来了头盔。不外有些仍未佩带平安头盔，这就需要交管部分投入大量警力到路面去监管，可是面临车辆多，职员乱，路况复杂，治理难度高，出警压力大等问题，没法有用地展开“一盔一带”平安守护的步履。





    尽人皆知，电动车一旦失事，人会直接接触地面，凡是先着地的即是头部，只要遭到碰撞，轻者可能脑震动，重者重伤、难以治疗乃至直接落空生命。
    是以为领会决此类问题，安企操纵AI、物联网等手艺开辟进级头盔佩带辨认算法，做城市交通平安的“小辅佐”。
    进级过的头盔佩带辨认算法凡是搭载于道路摄像机上，经由过程智能硬件产物，获得待检测视频图象，按照待检测视频图象内容进行方针车俩定位。若是检测定位到所属方针车辆，能主动获得待检测驾驶员及乘客头肩部位置，而且肯定骑乘职员和乘客在车辆上的位置和数目的同时，进行头盔佩带辨认；若是辨认出未佩带头盔，则会获得方针车辆的车牌信息，将车辆的抓摄影片和车商标码辨认成果上传到交通数据平台，匹配数据并进行惩罚。
    另外，AI辨认手艺能对统一时候经由过程的多辆摩托车/电动车进行车辆检测与车型辨认算法，主动判定出经由过程的活动方针是不是是摩托车，并在极短的时候按车道完成图象抓拍，依照分歧车道，构成摩托车的卡口图片。  
    跟着安企鼎力成长科学手艺，不但AI辨认手艺愈发成熟，并且道路摄像机的分辩率日趋进步，清楚度分歧昔日。值得注重的是，现阶段判定是不是佩带头盔辨认的法律根据仍为车牌辨认，因为骑乘职员面部遮挡物过量、口罩、驾驶时速过快等缘由，没法利用人脸辨认手艺作为法律根据，对这个“缺口”，对 AI 安防企业来讲，是一个挑战也是机缘。


 



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